大数据板块涵盖了各种与大数据相关的领域和技术。以下是一些常见的大数据板块：

1. 大数据存储与管理：包括数据仓库、数据湖、分布式文件系统等技术，用于存储和管理大规模的数据。

2. 大数据处理与分析：包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，用于从大数据中提取有用的信息和知识。

3. 大数据可视化与展示：包括数据可视化工具、交互式数据展示平台等技术，用于以直观的方式呈现和展示大数据的结果和洞见。

4. 大数据平台与基础设施：包括云计算平台、分布式计算框架、大数据处理引擎等技术，用于支持大规模的数据处理和分析任务。

5. 大数据安全与隐私保护：包括数据加密、访问控制、身份认证等技术，用于保护大数据的安全性和隐私性。

6. 大数据应用领域：包括金融、零售、医疗、交通、能源等各个行业，大数据在这些领域中可以应用于客户分析、市场预测、风险管理、智能决策等方面。

7. 大数据伦理与法律：包括数据治理、数据伦理、数据保护法律等方面，用于规范和管理大数据的使用和共享。

这些是大数据板块中的一些主要领域和技术，它们相互关联、相互支持，共同构成了大数据的生态系统。