陡变是一个数学概念，通常用来描述函数图像在某一点附近的急剧变化。在数学上，函数的陡变可以通过求导数来衡量。如果函数在某一点的导数值非常大，那么函数图像在该点附近会出现陡变。

陡变可以分为两种情况：增长陡变和减小陡变。增长陡变指的是函数在某一点附近从下降转为上升的情况，也就是函数的斜率从负值急剧变为正值。减小陡变则相反，指的是函数在某一点附近从上升转为下降的情况，也就是函数的斜率从正值急剧变为负值。

陡变在数学和物理中都有广泛的应用。在数学中，陡变可以帮助我们分析函数的性质和行为。例如，在优化问题中，我们可以通过寻找函数的陡变点来确定最优解。在物理中，陡变可以表示物理量的突然变化，例如速度的突然增加或减小，电流的突变等。

总之，陡变是指函数在某一点附近出现急剧变化的现象，可以通过求导数来衡量。它在数学和物理中都有重要的应用。