数模冻结是指在数学模型中，将某些变量或参数固定为特定的数值，以便研究其他变量对模型的影响。冻结变量是为了简化模型的复杂性，使研究者能够更好地理解和分析模型的行为。

数学模型通常涉及多个变量和参数，它们相互作用并影响模型的输出结果。然而，有时候我们只关注其中几个变量的影响，而不关心其他变量的具体取值。在这种情况下，我们可以通过冻结（固定）那些不感兴趣的变量，以便更好地理解感兴趣变量的行为。

举个例子来说，假设有一个经济模型，其中包含了GDP、通胀率、利率等多个变量。如果我们只关心GDP对模型的影响，而对其他变量不感兴趣，那么我们可以将通胀率和利率冻结为特定的数值，比如将通胀率固定为2%，将利率固定为3%。这样，我们就可以研究GDP如何随着时间变化而变化，而不需要考虑其他变量的具体取值。

数模冻结在数学建模和研究中非常常见。它可以帮助研究者集中精力研究感兴趣的变量，并简化模型的复杂性。通过冻结变量，研究者可以更好地理解模型的行为，并做出更准确的预测和决策。